반응형 MachineLearning1 오늘의 IT 트렌드: 머신러닝의 기초, 지도 학습 vs 비지도 학습 핵심 요약머신러닝(ML)은 데이터를 통해 스스로 학습하는 인공지능의 한 분야입니다. 데이터를 어떻게 분류하고 학습시키느냐에 따라 크게 **지도 학습(Supervised Learning)**과 **비지도 학습(Unsupervised Learning)**으로 나눌 수 있습니다.지도 학습 (Supervised Learning)• 원리: 입력 데이터($X$)와 그에 해당하는 정답 레이블($Y$, 정답)이 모두 주어진 상태에서 모델을 학습시킵니다. 마치 선생님이 정답을 알려주면서 학생을 가르치는 것과 같습니다.• 활용 예시: 이미지 분류(고양이/개), 스팸 메일 분류, 주가 예측 등 정답이 명확한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.• 특징: 정답 레이블이 필요하며, 학습 데이터에 대한 지도(Labeling) 과정이 .. 2026. 7. 5. 이전 1 다음 반응형